В рамках деловой программы на митапе 6 сентября, который организовала технологическая платформа Яндекс Спорттех совместно с компанией VSporte, выступили представители платформы и клубов («Спартак», «Динамо-Москва»), а также сервиса Yandex Cloud.
Спикеры обсудили актуальные темы развития современных технологий анализа действий и состояния футболистов, а также тренды в области применения данных спортивной аналитики, текущие вызовы для индустрии и их возможные решения.
«Футбольная статистика сегодня необходима не только для задач спортивной аналитики и может быть использована в рамках создания экспериментальных форматов развлекательного контента для болельщиков: от мультипликации хайлайтов игровых моментов до полноценных шоу-форматов с интеграцией фитнес-данных игроков и многого другого.
Яндекс Спорттех открывает доступ к спортивным данным, позволяя вещателям, медиа, лигам, клубам и рекламодателям самим выбирать как использовать их в различных форматах, в том числе предлагая персонализированные решения с учетом потребностей индустрии», – сказал директор по развитию спорта в Яндексе Сергей Бархударьян.
«Тестирование системы трекинга – фундамент доверия индустрии. В Яндекс Спорттехе оно проводится не только как этап контроля, а изначально является основой продукта. Полевые тесты гарантируют целостность данных, прозрачность аналитики и создают основу для измеримого, доказательного прогресса», – отметил старший ML разработчик группы компьютерного зрения Яндекс Спорттех Артём Просветов.
«Платформа данных Yandex Cloud может объединить разрозненные данные спортивной организации — о спортсменах, болельщиках, билетах и продажах — и превращает их в основу для принятия быстрых и обоснованных решений», – заявил менеджер по продуктовому маркетингу – Data Platform, Yandex Cloud Антон Авдонин.
«Инструменты ML позволяют оценивать клубам действия футболистов и команды в комплексе, поскольку учитывают контекст игры и влияние отдельного эпизода на конечный результат матча. GenAI может стать незаменимым инструментом в работе с большим объемом данных и давать ценные инсайты для аналитиков и руководителей футбольных клубов», – считает директор по спортивной аналитике и науке ФК «Динамо-Москва» Максим Дюков.
«Снижать травматизм футболистов возможно только за счёт комплексного подхода к анализу спортивных данных, включая четыре основные направления: интеграцию различных источников данных (объединение физиологических, психологических и других параметров футболистов), улучшение точности прогнозов и решений, технологии и инструменты для сбора и анализа больших данных, использование AI и ML.
Эффективная работа над сокращением травматизма включает в себя две обязательные составляющие: выстраивание алгоритмов и налаживание процесса. Решения должны приниматься на основе всего массива данных, а не по отдельным пороговым значениям», – объяснил руководитель научных и аналитических проектов ФК «Спартак» Максим Кронфельд.
Читайте Metaratings, чтобы быть в курсе свежих новостей российского и мирового спорта, эксклюзивных инсайдов и экспертных мнений.
